Independencia de los datos
Los datos no deben depender de un programa específico, lo que permite mayor flexibilidad y facilita su gestión en diferentes entornos y sistemas.
Introducción
La base de datos es fundamental para almacenar, organizar y procesar la información recolectada mediante instrumentos de medición en una investigación cuantitativa. Su diseño debe permitir una clasificación sistemática de los datos, ya sean numéricos o categóricos, con el fin de garantizar su análisis correcto.
Aunado a ello, la elección del software estadístico que se utilice debe responder a las características del estudio y al tipo de análisis requerido. Así, la base de datos no solo facilita la gestión eficiente de la información, sino que también constituye el punto de partida para el análisis cuantitativo y la obtención de resultados válidos y confiables.
Considerando lo anterior, la información que encontrarás a continuación se organiza de la siguiente manera:
Base de datos
Características de su diseño
Incorporación de una investigación cuantitativa
El análisis cuantitativo
Objetivo
Identificar el proceso de elaboración de una base de datos considerando las características de su diseño, los principios de la investigación cuantitativa y el análisis de datos, a fin de optimizar la gestión y el procesamiento de resultados confiables en estudios de enfermería.
Base de datos
Reflexiona
¿Qué es una base de datos? ¿Cómo se elabora?
Una base de datos es un conjunto organizado de información que se almacena electrónicamente y se puede acceder, gestionar y actualizar fácilmente. Analiza la definición de los siguientes teóricos para conocer más a detalle este concepto:
Acordeón vertical
Valero (2010)
Considera que las bases de datos tienen como finalidad almacenar y recuperar todo tipo de información. Asimismo, pueden definirse como programas que facilitan la introducción de datos y que, a su vez, permiten trabajar con estructuras más complejas, orientadas a datos estadísticos.
Date (2001)
Define la base de datos como un sistema computarizado para llevar registros y archivar información; es decir, una colección estructurada de datos almacenados en medios electrónicos.
Pulido, Escobar y Núñez (2019)
Señalan que en la actualidad, las bases de datos tienen una aplicación esencial en diversas disciplinas y prácticas donde se requiere la gestión eficiente de información.
Es así como, elaborar una base de datos es un proceso dinámico y continuo que requiere una actualización constante para garantizar la integridad, precisión y relevancia de la información almacenada. De acuerdo con las necesidades del sistema y los objetivos específicos de su implementación esta actualización no solo implica la incorporación de nuevos datos, sino también la depuración, optimización y restructuración de la información existente.
En síntesis, una base de datos es un sistema diseñado para almacenar, gestionar y recuperar información de manera eficiente. Este sistema puede estar compuesto por programas informáticos que optimizan la introducción y organización de datos, lo que permite trabajar con estructuras complejas, especialmente en contextos estadísticos.
Características de su diseño
Reflexiona
¿Qué características debe tener el diseño de una base de datos?
De acuerdo con Pulido, Escobar y Núñez (2019), al momento de elaborar una base de datos es fundamental considerar una serie de características clave que garantizan su eficiencia y correcto funcionamiento. Revísalas a continuación:
Independencia de los datos
Reducción de la redundancia
Khunkorn Laowisit. (s. f.). Mano sosteniendo una estadística [ilustración]. Tomada de https://www.vecteezy.com/photo/7287419-finance-and-business-investment-concept-stock-and-crypto-investment-funds-businessman-analyzing-or-trading-forex-graphs-of-financial-data-candlestick-chart
Es esencial minimizar la duplicidad de los datos para optimizar el almacenamiento, mejorar el rendimiento y evitar inconsistencias en la información.
Seguridad
Zie Hefzie. (s. f.). Escudo de protección [ilustración]. Tomada de https://www.vecteezy.com/photo/56011490-cybersecurity-expert-analyzing-digital-shield-and-lock-data-protection-concept
La base de datos debe contar con mecanismos de protección que restrinjan el acceso a usuarios no autorizados, garantizando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Dominio
Víctor Pazemin. (s. f.). Dominio financiero [fotografía]. Tomada de https://www.vecteezy.com/photo/51215146-shot-of-an-dark-mode-excel-sheet-on-computer-screen-showing-bank-loan-amortization-table-banking
Permite al usuario definir el significado y la fuente de los valores que pueden adoptar los atributos dentro del diseño de la base de datos. Este concepto determina cómo se relacionan las columnas y filas dentro de una tabla, asegurando coherencia y estructura en la organización de la información.
De acuerdo con Marqués (2011), para gestionar eficazmente las características anteriores, se requiere un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) que facilite el acceso al esquema de la base de datos y defina la estructura física del almacenamiento. Dicho sistema no solo organiza y optimiza los datos, sino que también permite su manipulación de manera eficiente y segura.
Marqués (2011) afirma que existen cuatro grupos de personas que intervienen en una base de datos:
- El administrador de la base de datos
- El diseñador de la base de datos
- El programador de aplicaciones
- El usuario final de la base de datos
Incorporación de una investigación cuantitativa
Reflexiona
¿Cómo incorporar a una base de datos una investigación cuantitativa? ¿Conoces en qué consiste?
La investigación cuantitativa
Ver más
La investigación con enfoque cuantitativo se ocupa del estudio de fenómenos susceptibles de medición, como el número de hijos, la edad, el nivel educativo o la ocupación.
Posteriormente, los datos recolectados son analizados mediante pruebas estadísticas con el objetivo principal de describir, explicar, predecir y controlar de manera objetiva las causas de dichos fenómenos, así como anticipar su ocurrencia (Kerlinger, 2002; citado por Sánchez, 2019).
Para evitar errores en el análisis cuantitativo es importante conocer el diseño de la investigación que se quiere realizar y considerar los principales diseños de investigación cuantitativa.
Diseños analíticos
En ellos se explica la relación causal con los diferentes factores analizados y es necesaria la elaboración previa de una pregunta de investigación y una hipótesis. Existe el formato PICO para preguntas de intervención y el formato PECO para preguntas que evalúan los resultados asociados a algún tipo de exposición.
Ensayos controlados aleatorizados (ECA)
De acuerdo con Sánchez (2019) ocurre cuando en los estudios de intervención la asignación de los sujetos se realiza de forma aleatoria con un grupo de intervención y un grupo control, también se les conoce como experimentales.
Los principales diseños de investigación cuantitativa
Son aquellos que tienen una organización sencilla como, por ejemplo:
Estudios descriptivos
Se realizan cuando el objetivo del estudio es solo describir características, por ejemplo de una población.
Con base en Oyola (2021), el fenómeno de estudio se conforma por una o más variables, entendidas como características, cualidades o propiedades susceptibles de ser observadas, cuantificadas o medidas. Para su fundamentación científica, dichas variables deben estar respaldadas por un marco teórico sólido, así como por antecedentes pertinentes que contribuyan a la comprensión del problema de investigación y a la delimitación precisa de las variables a estudiar. Todo ello formará parte esencial del diseño metodológico del estudio.
El análisis cuantitativo
Reflexiona
Una vez realizada la investigación cuantitativa, ¿qué proceso se debe llevar a cabo para su análisis?
Para comprender en profundidad qué es un análisis cuantitativo, es importante revisar su concepto y alcance dentro del ámbito estadístico. Para ello, revisa lo siguiente.
Análisis cuantitativo
De acuerdo con Adasme y Zúñiga (2020), el análisis cuantitativo es un pilar fundamental del método estadístico empleado para recolectar, resumir, organizar y examinar datos con el fin de extraer inferencias a partir de un conjunto determinado de información.
Las variables cuantitativas pueden representarse mediante números enteros o reales y se clasifican en las siguientes categorías:
Acordeón vertical
Discretas
Se expresan mediante números enteros y representan magnitudes específicas dentro de un conjunto de datos.
Continuas
Abarcan números con decimales y pueden extenderse teóricamente hasta el infinito, proporcionando mayor precisión en la medición.
De razón
Utilizan el valor 0 para indicar la ausencia absoluta de un atributo o característica.
De intervalo
Permiten representar magnitudes mediante un valor 0, aunque este no necesariamente implica la ausencia del atributo medido.
Selección del software para el análisis cuantitativo
En las primeras etapas del análisis cuantitativo es esencial elegir el software adecuado para la gestión y procesamiento de la base de datos. Existen programas de uso libre y otros que requieren licencia, por lo que la elección dependerá de los requerimientos del estudio y los recursos disponibles.
Algunos de los programas más utilizados en el análisis estadístico son:
Excel
rawpixel.com (s. f.). Persona trabajando en una estadística [ilustración]. Tomada de https://www.freepik.es/foto-gratis/concepto-estrategia-estadisticas-informe-informacion-datos_17132602.htm#fromView=search&page=1&position=4&uuid=ecaabb81-3eac-4435-9c45-99a14c987d19&query=Excel+con+gr%C3%A1ficas
Es un programa de hojas de cálculo que permite almacenar, organizar y analizar datos numéricos mediante fórmulas, funciones, gráficos y tablas dinámicas. Es ampliamente utilizado en entornos académicos, administrativos y de investigación por su accesibilidad, interfaz intuitiva y capacidad para realizar análisis básicos y visualizar información de forma clara y eficaz.
SPSS
D.C. studio. (s. f.). Mujer trabajando con gráficas [ilustración]. Tomada de https://www.freepik.es/foto-gratis/mujer-ocupada-trabajando-noche-frente-computadora-tomando-notas-escribiendo-informes-anuales-cuaderno-comprobando-proyecto-financiero-empleado-enfocado-que-usa-red-tecnologia-inalambrica-haciendo-horas-extras-trabajo_17875751.htm
Es un software especializado en análisis estadístico de datos cuantitativos que permite realizar desde estadísticas descriptivas hasta modelos complejos, como regresión y análisis multivariado. Es muy utilizado en investigación social, educativa y en ciencias de la salud por su facilidad de uso, opciones gráficas y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
PSPP
Freepik. (s. f.). Trabajadores analizando gráficos en oficina [ilustración]. Tomada de https://www.freepik.es/foto-gratis/trabajadores-oficina-que-utilizan-graficos-financieros_42621730.htm
Es el software estadístico de código abierto que funciona como alternativa gratuita a SPSS. Permite ejecutar análisis descriptivos e inferenciales con una sintaxis similar. Es ideal para usuarios con recursos limitados o que prefieren herramientas libres, ofreciendo una opción confiable y accesible para investigaciones académicas y científicas en distintas disciplinas.
Uno de los aspectos esenciales en el análisis cuantitativo es la definición clara del diseño y los objetivos de la investigación. Esta planificación permitirá estructurar los procedimientos de análisis y seleccionar las técnicas estadísticas más adecuadas, ya sea un análisis univariado o bivariado. Revisa en qué consiste cada uno:
Análisis univariado
Examina una sola variable, generalmente cualitativa, y permite realizar un análisis descriptivo mediante medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (desviación estándar, varianza, rango).
Análisis bivariado
Explora la relación entre dos variables y emplea pruebas estadísticas cuya selección dependerá de la escala de medición y de la distribución de los datos (simétrica o asimétrica).
Para finalizar, ten presente que el análisis cuantitativo permite organizar y examinar datos numéricos de forma sistemática, facilitando inferencias precisas mediante herramientas estadísticas y software especializado. Su correcta aplicación depende de una planificación rigurosa, la identificación de variables y la elección adecuada de técnicas, lo que lo convierte en un componente esencial de toda investigación científica rigurosa.
Actividad. El análisis cuantitativo
Ahora que has explorado con mayor profundidad el tema del análisis cuantitativo y has reconocido su utilidad en la toma de decisiones fundamentadas en datos precisos, confiables y organizados, es momento de aplicar los conocimientos adquiridos en el diseño y construcción de una base de datos estadística.
Autoevaluación. Elaboración de una base de datos estadística
Ahora conoces el proceso de elaboración de una base de datos estadística y los principios de la investigación cuantitativa. Es momento de poner a prueba tus conocimientos.
Fuentes de información
Básicas
Bibliografía
- Date, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos (8.ª ed.). Pearson Educación.
- Pulido, E., Escobar, Ó. & Núñez, J. (2019). Base de datos. Grupo Editorial Patria.
Documentos electrónicos
- Adasme, R. & Zúñiga, G. (2020). Introducción al análisis cuantitativo de datos. Universidad Andrés Bello. https://www.researchgate.net/publication/343188494_Introduccion_al_analisis_cuantitativo_de_datos
- Marqués, M. (2011). Bases de datos. Universitat Jaume. https://bdigital.uvhm.edu.mx/wp-content/uploads/2020/05/Bases-de-Datos.pdf
- Oyola, A. (2021). La variable. Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, 14 (1), 90–93. http://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/905/412
- Sánchez, F. (2019). Fundamentos epistémicos de la investigación cualitativa y cuantitativa: consensos y disensos. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 13 (1), 101–122. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-25162019000100008
- Valero, P. (2010). Proceso de datos en psicología. Teoría y práctica. Universitat de València. https://www.uv.es/valerop/papers/LibroPro.pdf
Complementarias
- Escudero, D. (2017). Metodología del trabajo científico. Proceso de investigación y uso de SPSS. Universidad Adventista del Plata.
- Flores, E., Miranda, M., & Villasís, M. (2017). El protocolo de investigación VI: Cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial. Revista alergia México, 64 (3), 364–370. https://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/304
- Rivadeneira, J., Barrera, M. & De La Hoz, A. (2020). Análisis general del SPSS y su utilidad en la estadística. E-IDEA Journal of Business Sciences, 2(4), 17–25. https://revista.estudioidea.org/ojs/index.php/eidea/article/view/19
Cómo citar
García, A. (2025). Elaboración de una base de datos estadística. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Enfermería y Obstetricia-UNAM. (Vínculo)